Testes A/B: erros comuns que muitas empresas cometem e que você deve evitar

O teste A/B é uma ferramenta incrivelmente poderosa para validar hipóteses, testar mudanças e causar diversas transformações dentro de um negócio. Muitos utilizam e estão utilizando cada vez mais esse recurso em suas empresas na rotina de experimentação, e isso, com certeza, é muito bom e vantajoso.

Saiba o que é um teste A/B e como rodá-lo

No entanto, apenas configurar e colocar um teste para rodar não é garantia de sucesso, muito pelo contrário: existem erros que muitas empresas estão cometendo que podem gerar prejuízo e desperdício de tempo para muitas delas. 

Neste artigo vamos citar alguns erros comuns que muitas empresas cometem ao aplicar testes A/B para que você fique atento e não tenha prejuízos causados por más escolhas dentro da sua estratégia. Será que a sua empresa já cometeu algum destes erros? 

1. Não ter clareza nos objetivos para o teste A/B

Colocar um teste A/B para rodar requer preparação e estudos para, assim, conseguir definir um objetivo com clareza. E isso vale não só para rodar testes como também para todas as estratégias que você quiser aplicar no seu negócio. Quando você não faz a preparação necessária para gerar hipóteses sustentáveis para rodar um novo teste, você acaba perdendo tempo e esforço em testes que trarão resultados inconsistentes. 

Antes de rodar um teste A/B, faça um estudo das hipóteses que foram levantadas e defina quais serão os objetivos e metas a atingir. Dessa forma, mesmo com testes com resultados insatisfatórios, as chances de adquirir aprendizado sobre o usuário são grandes. 

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2. Colocar um teste A/B para rodar sem ter tráfego o suficiente

Na ânsia de colocar um novo teste para rodar, muitas empresas acabam se esquecendo de que um dos principais fatores que tornam viável o investimento de tempo e dinheiro em um teste A/B é o tráfego do site. Isso acontece porque, para considerar o resultado de um teste A/B, é preciso que o teste tenha significância estatística. A significância estatística é um dos principais fatores que tornam os dados de um teste A/B confiáveis e precisos.

Além disso, com pouco tráfego no site, um teste A/B precisaria ficar rodando por meses. Ou seja, se em todos esses meses você deixa um teste A/B rodando e, no final, o seu teste traz um resultado inconclusivo, isso pode gerar uma grande perda de recursos. 

Mas o que fazer se o seu site tiver pouco tráfego? 

Escute sua audiência, experimente e aplique mudanças. Você, com certeza, sentirá o reflexo disso pelas métricas que conseguir. Trabalhe para aumentar a sua audiência com qualidade para, no futuro, aventurar-se no mundo dos testes A/B e adquirir conhecimento sobre o seu negócio. 

3. Tratar todas as páginas da mesma forma ou testar páginas erradas  

Um motivo muito comum para um teste A/B falhar ou não atingir a significância estatística adequada é testar páginas erradas. Isso pode gerar um grande desperdício de tempo e dinheiro. 

As melhores páginas para se realizar um teste A/B são aquelas que possuem maior potencial de tráfego e venda, ou seja, páginas que são importantes para a conversão do site e que resultam em mais leads ou vendas, que fazem a diferença nas conversões do negócio. 

Se aquela alteração não vai impactar tanto assim na sua receita final, talvez seja melhor repensar qual página deverá ser testada para se obter melhores resultados. 

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 4. Desistir após o primeiro teste falhar

Sabemos que quando se inicia o processo para colocar um novo teste A/B para rodar, surgem muitas expectativas e falhar logo no primeiro teste pode gerar desânimo, ansiedade e até medo de desistir ou de então colocar um novo teste para rodar imediatamente.

A verdade é que é muito normal o primeiro teste ter um resultado negativo, pois começar a testar faz parte do processo de aprendizado sobre o negócio e, principalmente, sobre o usuário. 

Ao falhar no primeiro teste, concentre seus esforços em entender o motivo pelo qual aquele teste falhou, aprenda com ele e gere novas hipóteses para, assim, testar alterações mais certeiras. Muitas vezes, para se chegar a um teste vencedor, muitos testes perdedores são realizados e eles, com certeza, fazem parte do resultado atingido. Tenha resiliência e não esqueça que os aprendizados são importantes no processo de otimização de conversão. 

5. Focar apenas na conversão   

Focar apenas na conversão é um erro que complementa o erro anterior que citamos aqui. Claro que as conversões são importantes, mas não devem ser o único foco de um teste A/B.

Foque também em todos os insights e ensinamentos que foram adquiridos durante o processo. Experimentar significa passar por todas as etapas do processo, errando e aprendendo. Nunca focando apenas no objetivo final, que são as conversões. 

Para se chegar a um resultado satisfatório e ter chances significativas de adquirir um alto faturamento para a sua empresa, é preciso muito estudo, embasamento e prática. 

Para ajudar você a aplicar testes A/B com mais eficiência, preparamos um novo material rico. 

Uma lista prática e explicativa das etapas para rodar um teste A/B com o máximo de aproveitamento.

Bons estudos!